En la preparación de diluciones ultra altas (UHD) cada paso de dilución es seguido por una sucusión. Mientras que la base física de la sucusión ha sido bien estudiada, existen pocos documentos sobre los efectos del número de sucusión. En estudios anteriores demostramos que el arsénico en UHD aplicado a semillas de trigo estresadas con arsénico estimula la tasa de germinación.
Método: Material vegetal y tratamiento de estrés: semillas de trigo (Triticum aestivum L.) de cv. Los pandas fueron estresados por 30 minutos de envenenamiento con solución acuosa de As2O3 5 mM [3, 4]. Clases de tratamiento: H2O (C), H2O y As2O3 sin diluir y sin diluir, ambos en la decimoquinta dilución / sucusión decimal (W45x y As45x, respectivamente). La sucusión fue hecha a mano y NS difirió para cada tratamiento (NS = 4, 8, 16, 32, 40, 70, 100). Modelo biológico: en cada placa de Petri se colocaron 36 semillas y se regaron con 20 ml de tratamiento. Después de 96 horas se contaron las semillas no germinadas. El experimento se repitió dos veces y cada una consistió en 6 placas de Petri por tratamiento y 6 ensayos. Los resultados fueron analizados por la prueba de Poisson.
Método de evaporación de gotas: los patrones de gotas se prepararon a partir de las muestras de trigo estresado tratadas con As45x, W45x (NS = 8, 32, 70) o C. El experimento se realizó en una repetición de 3 días, 3 repeticiones por día , 5 gotas por réplica. Los patrones se evaluaron mediante el software ImageJ para sus valores de dimensión fractal conectada local (LCFD). Los datos se analizaron mediante el análisis de varianza. La prueba de HSD de Turquía realizó una comparación de medias múltiples.
Resultados: NS influyó fuertemente tanto en la efectividad biológica del tratamiento (i) como en la LCFD de los patrones DEM (ii). En particular: (i) la tasa de semillas germinadas aumentó significativamente vs. C después de los tratamientos con NS≥32 tanto para As45x como para W45x; (ii) todos los As45x (NS = 8, 32, 70) y W45x con NS = 70 aumentaron significativamente la LCFD de los patrones de DEM frente a C. Ambos enfoques mostraron que los efectos de UHD aumentan con el NS en crecimiento, incluso si hubo un no completo correspondencia de los niveles de significancia.
Conclusiones: Nuestros resultados muestran que NS es un parámetro importante que influye en la efectividad de UHD.
